Jeg har arbejdet med atmosfærisk modellering siden min ph.d. Min forskning involverer tværfagligt arbejde, der kombinerer kemi, miljøvidenskab, matematik og datalogi. Jeg er særligt interesseret i fysiske og kemiske processer i atmosfæren samt samspillet mellem luftforurening, klimaforandringer og sundhedseffekter.

Min forskning fokuserer på atmosfærisk modellering, herunder kemiske boxmodeller, regionale eulerske kemiske transportmodeller og maskinlæringsmodeller. Min ekspertise omfatter implementering af dataassimilationssystemer, udvikling af kemiske mekanismer for kviksølv og halogener samt dataanalyse af luftforurening og klimaforandringer. Jeg har deltaget i projekter om europæisk luftkvalitetsmodellering, klimaforandringernes påvirkninger og kvælstofdeponering.

Min undervisningsfilosofi fokuserer på at identificere og adressere individuelle udfordringer hos studerende, samtidig med at jeg lægger vægt på kritisk refleksion. Jeg har undervist i atmosfæriske aerosoler, almindelig kemi (både forelæsninger og laboratorieøvelser) samt Python-kurser ved nordiske og amerikanske universiteter.

Partner-PI i ét projekt og involveret i flere EU-projekter under Copernicus Atmospheric Monitoring Service (CAMS), andre EU-projekter såsom Horizon-2020 Exhaustion, samt adskillige nordiske projekter. Jeg har samarbejdet med forskere fra forskellige lande (Danmark, Norge, USA, Kina osv.).